چگونه بیومتریک‌ها به جلوگیری از تقلب در پزشکی و بیمه کمک می‌کنند

تقلب در خدمات بهداشتی یک مسئله گسترده است که بر ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی، شرکت‌های بیمه و افرادی که به مراقبت نیاز دارند تأثیر می‌گذارد و منجر به میلیاردها دلار خسارت مالی در هر سال می‌شود. سرقت هویت پزشکی و تقلب بیمه می‌تواند منجر به تشخیص‌های نادرست، درمان‌های غیرضروری و هزینه‌های غیرمنطقی شود که همه اینها به اعتبار سیستم بهداشت و درمان آسیب می‌زند. در هسته تقلب در خدمات بهداشتی، مسئله مهم هویت بیمار قرار دارد که نیاز به یک راه‌حل مطمئن و قابل اعتماد برای تأمین هویت را می‌طلبد.

دامنه مشکل

در سال 2022، کمیسیون تجارت فدرال ایالات متحده 27,821 گزارش از سرقت هویت پزشکی دریافت کرد و به طور همزمان، 707 نقض داده‌های بهداشتی شناخته شده تقریباً بر 52 میلیون بیمار تأثیر گذاشت. این اعداد شگفت‌انگیز مقیاس وسیع این مسئله و تأثیر عمیق آن بر بیماران را نشان می‌دهد.

عواقب مالی تقلب نیز به همان اندازه چشمگیر است. طبق آمار اخیر از Allstate، هزینه سرقت هویت پزشکی سالانه به 41 میلیارد دلار می‌رسد. این، به همراه تأثیر گسترده تقلب بر بیماران، نیاز فوری به اقدامات مؤثر برای مبارزه با تقلب در صنعت بهداشت و درمان را برجسته می‌کند.

شناسایی مثبت بیمار: جایی که همه چیز آغاز می‌شود

فناوری بیومتریک یک راه‌حل قوی برای این چالش‌ها ارائه می‌دهد. با استفاده از ویژگی‌های منحصر به فرد فرد، احراز هویت و شناسایی بیومتریک در خدمات بهداشتی مطمئن‌ترین تأمین هویت را ارائه می‌دهد. شناسایی چهره، به‌ویژه، یک روش قابل اعتماد و امن برای تأیید هویت بیماران ارائه می‌دهد.

سیستم‌های شناسایی چهره مدرن می‌توانند به سرعت و به دقت بیماران را از اولین تعاملشان شناسایی کنند و خطر تقلب هویتی را کاهش دهند. سوابق متعدد برای یک بیمار می‌تواند منجر به درمان نادرست و فعالیت‌های احتمالی تقلبی شود. با پیوند دادن داده‌های بیومتریک بیمار به سوابق پزشکی آنها، ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی می‌توانند اطمینان حاصل کنند که فرد مناسب درمان مناسب را دریافت می‌کند و در عین حال شانس‌های تقلب هویتی و پزشکی را به حداقل می‌رسانند.

به طور مشابه، با پیوند دادن داده‌های بیومتریک بیمار با نسخه‌های دارویی آنها، ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی می‌توانند از دسترسی غیرمجاز به داروها جلوگیری کنند و بدین ترتیب به مبارزه با اپیدمی رو به رشد سوء مصرف داروهای تجویزی کمک کنند. فناوری شناسایی چهره اطمینان می‌دهد که تنها فرد مجاز می‌تواند به نسخه خود دسترسی پیدا کند و احتمال سوء استفاده و ادعاهای تقلبی را کاهش می‌دهد.

تقلب در بیمه یک مسئله مهم است که هزینه‌ها را برای هر دو طرف، ارائه‌دهندگان و بیماران افزایش می‌دهد. ادعاهای تقلبی می‌توانند توسط افرادی که هویت بیماران قانونی را به عهده می‌گیرند تا خدمات پزشکی دریافت کنند، مطرح شوند. با استفاده از فناوری شناسایی چهره، ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی و شرکت‌های بیمه می‌توانند هویت بیماران را در هر نقطه از خدمات، از ورود اولیه تا درمان و صورتحساب، تأیید کنند. این رویکرد تأیید و احراز هویت اطمینان می‌دهد که فردی که تحت درمان است همان فردی است که تحت پوشش بیمه قرار دارد و به طور مؤثری از ادعاهای تقلبی جلوگیری می‌کند.

فناوری شناسایی چهره همچنین می‌تواند فرآیند ادعا را با تسریع در تأیید افراد ساده‌تر کند و اطمینان حاصل کند که تمام ادعاها با بیمار صحیح مرتبط هستند. این امر احتمال پذیرش ادعاهای تقلبی را کاهش می‌دهد و فرآیند ادعاهای قانونی را تسریع می‌کند. اگر به درستی پیاده‌سازی شود، فناوری شناسایی چهره می‌تواند یکپارچگی سیستم بیمه را تقویت و حفظ کند و هزینه‌ها را به طور کلی کاهش دهد.

ویژگی‌هایی که هنگام انتخاب فناوری شناسایی چهره برای مراقبت‌های بهداشتی باید در نظر گرفت

برای مبارزه مؤثر با تقلب‌های پزشکی و بیمه، ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی باید سیستم‌هایی را انتخاب کنند که تحت شرایط مختلف به طور قابل اعتماد عمل کنند. راه‌حل‌ها باید قادر به شناسایی تلاش‌های پیچیده جعل باشند تا از تقلب جلوگیری کنند، در حالی که فناوری لبه که پردازش بیومتریک و تشخیص زنده بودن را در دستگاه انجام می‌دهد باید برای بهبود عملکرد، امنیت و کارایی در نظر گرفته شود. انتخاب سیستم‌هایی با رویکرد حریم خصوصی محور برای رعایت مقررات و حفاظت از داده‌های حساس به طور پیش‌فرض ضروری است. و به طور ایده‌آل، سیستم احراز هویت و تأیید بیومتریک باید به راحتی پیاده‌سازی و با زیرساخت موجود خدمات بهداشتی یکپارچه شود.

برای یادگیری بیشتر در مورد اینکه چگونه بیومتریک‌ها در حال تحول در مراقبت‌های بهداشتی هستند و کدام فناوری‌ها برای محیط بهداشتی مناسب‌ترند، کتاب الکترونیکی جدید HID را دانلود کنید، بهبود نتایج بیماران و کاهش تقلب‌های بهداشتی با بیومتریک‌ها.

منابع اضافی:

• بیشتر درباره بیومتریک در مراقبت‌های بهداشتی بیاموزید
• تکنولوژی شناسایی چهره مبتنی بر هوش مصنوعی HID را کشف کنید
• به‌روز بمانید — به HID Biometric Beat ماهانه مشترک شوید