مگر اینکه زیر سنگ زندگی کرده باشید، دنیای AI یا هوش مصنوعی با هیاهو و جذابیت در حال شعلهور است. از ChatGPT تا تحلیلهای پیشبینی و همه چیز در میان، تقریباً هر صنعتی در جهان در حال دست و پنجه نرم کردن با این است که AI برای آنها و آیندهشان چه معنایی دارد. بنابراین در قسمت امروز، ما به بررسی این موضوع خواهیم پرداخت که AI برای صنعت امنیت چه معنایی دارد.
به ما ملحق شدهاند تا در این مرز جدید راهنمایی کنند، رماش سونگکریشناسمی، CTO و SVP مهندسی HID و راب رو، VP آزمایشگاه AI و یادگیری ماشین در HID. با هم به این سوال پاسخ خواهیم داد: “AI در امنیت: ظهور ماشینها یا فقط بیتفاوت؟”.
یک دقیقه وقت بگذارید و به پایین گوش دهید. و در حین این کار، حتماً مشترک شوید تا قسمتهای آینده را دریافت کنید.
در اینجا یک متن نوشته شده است اگر میخواهید همراه با ما بخوانید:
مت وین
سلام، همه. صبح بخیر، بعدازظهر بخیر، شب بخیر. هر زمانی که باشد و هر کجا در جهان که باشید، نام من مت وین است، میزبان پادکست شما و علاقهمند به هویتهای امن. به HID Connects خوش آمدید.
مگر اینکه زیر سنگ خوابیده باشید، که به نظر نمیرسد مکان راحتی برای خواب باشد، دنیای AI یا هوش مصنوعی با هیاهو و جذابیت در حال شعلهور است، از ChatGPT تا تحلیلهای پیشبینی و همه چیز در میان. تقریباً هر صنعتی در جهان در حال دست و پنجه نرم کردن با این است که AI برای آنها و آیندهشان چه معنایی دارد. بنابراین، در قسمت امروز، ما به بررسی این موضوع خواهیم پرداخت که AI برای صنعت امنیت چه معنایی دارد، از جمله کاربردهای عملی آن و پتانسیل آن برای رشد. همچنین به روندهای AI خواهیم پرداخت و بحث خواهیم کرد که این موضوع برای مردم چه معنایی دارد. بله، برای شما و من در صنعت ما.
به من در استودیو به صورت زنده ملحق شدهاند تا در این مرز جدید راهنمایی کنند، رماش سونگکریشناسمی، CTO و SVP مهندسی در HID و به صورت مجازی راب رو، معاون رئیس آزمایشگاه AI/ML در HID. خیلی رسمی، هر دوی شما. آقایان، از اینکه وقت خود را از برنامههای بسیار شلوغتان برای به اشتراک گذاشتن قدرت فکریتان اختصاص دادهاید، متشکرم. بیایید با معرفیها شروع کنیم، رماش. از اینکه به ما ملحق شدید متشکرم. آیا میتوانید خودتان را معرفی کنید؟ و کمی درباره شغل مهمتان در HID برای ما بگویید.
رماش سونگکریشناسمی
البته، مت. من CTO و معاون ارشد رئیسجمهور برای مهندسی IT و مدیریت محصول در HID هستم. بنابراین مسئولیتهای اصلی من حول محور، از نظر مهندسی، عمدتاً هدایت نوآوری میچرخد و این من را در بالای چیزهایی مانند توسعههای فناوری جدید قرار میدهد و بله، یادگیری ماشین یکی از مواردی است که ما چند سال پیش به عنوان یک فناوری کلیدی برای HID شناسایی کردیم و اکنون آزمایشگاه فناوری داریم که به رهبری راب به طور خاص بر روی ML و کاربرد آن تمرکز دارد.
مت وین
مرد بسیار جالبی با برنامه. از اینکه به ما پیوستید متشکرم و راب، نام شما هم ذکر شد. همچنین از شما هم به خاطر پیوستن به ما برای بحث متشکرم. اول از همه، لطفاً بگویید کجا هستید و کمی بیشتر درباره خودتان بگویید.
راب رو
البته. خوب، من در دفتر خانگیام در ایالت واشنگتن هستم. همانطور که رامش گفت، من مسئول آزمایشگاه AI/ML هستم، آزمایشگاه مرکزی و در این نقش فرصتی دارم تا با حوزههای کسب و کار و عملکردها در سراسر HID و ASSA ABLOY همکاری کنم. علاقه و هیجان زیادی در سراسر HID و شرکت بزرگتر وجود دارد و من خوش شانس هستم که تیم من و من میتوانیم در بسیاری از آنها درگیر شویم.
مت وین
بسیار خوب. و ما خوش شانس هستیم که شما را در پادکست داریم. بنابراین دوباره از هر دوی شما برای پیوستن به ما متشکرم. خوب دوستان، حالا که کمی درباره مهمانانمان میدانید، بیایید به سوال داغ امروز بپردازیم، که این است: “AI در امنیت — ظهور ماشینها یا بیخیالی؟”.
سوال اول، بیایید فقط تعاریف پایهای را روی میز بگذاریم. میدانید، AI برای مردم معانی متفاوتی دارد، بنابراین بیایید آنچه را که در مورد آن صحبت میکنیم استاندارد کنیم. رامش، من با شما شروع میکنم. AI برای شما چه معنایی دارد؟ چگونه آن را تعریف میکنید و شاید چند مثال پایهای از کارکرد AI را به اشتراک بگذارید؟
رامش سونگکریشناسمی
خوب. برای من AI به معنای استفاده از محاسبات پیشرفته در روشهای علم داده برای ایجاد تعامل طبیعیتر کاربر با ماشینها و سیستمها و راهحلهایی است که به مشتریانمان ارائه میدهیم. برای من کاربرد AI چیزی است که بیشتر به آن علاقهمندیم، نه علم پشت ایجاد آن مدلهای زبانی بزرگ. ما دوست داریم از آن مدلهای زبانی بزرگ برای ارائه تجربه کاربری بهتر، محصولات بهتر که به حل مشکلات مشتریان بهتر از هر چیز دیگری که در دسترس است، استفاده کنیم. بنابراین واقعاً این چیزی است که ما بر روی آن تمرکز داریم.
مت وین
خوب. و راب به عنوان رئیس آزمایشگاه AI/ML. همان سوال برای شما، و اگر اجازه بدهید یک سوال اضافی بپرسم، آیا میتوانید تفاوت بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را توصیف کنید؟
راب رو
بله، خوشحالم که این سوال را پرسیدید. بنابراین، من با بیش از 30 سال تجربه در زمینه هوش مصنوعی به این موضوع نزدیک میشوم، شاید حتی نزدیک به 40 سال. من رویکردهای مختلفی را در زمینه هوش مصنوعی دیدهام. من در به کارگیری آن در ظرفیتهای مختلف درگیر بودهام.
شروع با تعریف منطقی است. هوش مصنوعی توصیف گستردهای از داشتن کامپیوترها برای تقلید از عملکردها و قابلیتهایی است که معمولاً به انسانها نسبت داده میشود. این یک دسته بسیار، بسیار گسترده است، شما میتوانید هوش مصنوعی را به دهه ۱۹۵۰ برگردانید، زمانی که شروع شد. یادگیری ماشین یک زیرمجموعه از هوش مصنوعی است که در آن واقعاً شما در حال آموزش الگوریتمها یا توسعه الگوریتمها بر اساس مجموعهای از دادههای نماینده هستید. ما مقدار زیادی داده از هر نوع، هر چه که کاربرد باشد، جمعآوری میکنیم و سپس از یک فرآیند آموزشی به اصطلاح عبور میکنیم تا الگوریتمها را تنظیم و توسعه دهیم تا پاسخهایی از نوع دادههایی که داریم به ما بدهند.
و بازگشت به سوال شما، هوش مصنوعی برای من چه معنایی دارد؟ واقعاً این است که یک مجموعه داده نامشخص و اغلب بسیار بزرگ را میگیرد که میدانید یک پاسخ در آنجا وجود دارد. اما دقیقاً نمیدانید چگونه به پاسخ برسید، و هوش مصنوعی یا بهطور خاص یادگیری ماشین یک خانواده از روشها برای استخراج اطلاعات از این مجموعه داده نامشخص است. این چیزی است که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای من معنی دارد.
مت وین
این احتمالاً بهترین تعریفی است که تا به حال شنیدهام، بنابراین از شما بابت سادهسازی آن برای مغز کوچک من متشکرم. من یک فرد ارتباطی هستم، بنابراین این برای من مفید است. رامش، برمیگردم به شما. بیایید این را کمی بیشتر درونی کنیم. در HID از دیدگاه شما، سازمان چگونه از این نوع فناوری برای ایجاد ارزش یا هر چیز جالبی که میخواهید بحث کنید، استفاده میکند؟ HID چگونه به هوش مصنوعی نگاه میکند و آن را در حال حاضر به کار میگیرد؟
رامش سونگوکریشناسمی
البته. ما در دو جهت اصلی نگاه میکنیم، یکی واقعاً ادغام این قابلیتهای پیشرفته یادگیری ماشین هوش مصنوعی در محصولات و پیشنهادات ماست که به مشتری ما میرسد و جریان دوم جایی است که ما این تکنیکها را در فرآیندهای کسب و کار داخلی خود به کار میبریم، چه درک برخی از عملکردهای فرآیند کسب و کار داخلی ما یا برخی از کاربردها مانند خدمات مشتری، پشتیبانی فنی و این نوع فرآیندها که ما یک پایگاه دانش بزرگ داریم که در منابع مختلف وجود دارد.
بنابراین، با استفاده از این مدلهای زبانی بزرگ، ما قادر به جمعآوری همه آنها هستیم و سپس دادهها را به راحتی برای کارکنان پشتیبانی مشتری یا پشتیبانی فنی ما در دسترس قرار میدهیم تا به مشتریان پاسخ دهند و در نهایت این موارد را به راحتی در دسترس مشتری قرار دهیم تا بتوانند به طور مستقیم از آن استفاده کنند. این دو بعدی است که ما به آن نگاه میکنیم.
مت وین
عالی است. از شما بابت به اشتراک گذاشتن این موضوع متشکرم. و راب، بیایید کمی عمیقتر برویم. به من بگویید، چه میبینید؟ چه چیزی در آزمایشگاه کار میکنید یا هر چیزی که میتوانید با ما به اشتراک بگذارید؟
راب رو
البته.
رامش سونگوکریشناسمی
نه آن رازها، اما بله.
مت وین
تمام رازها.
راب رو
یک حوزه که بسیار، بسیار فعال است، البته، کاربرد مدلهای زبانی بزرگ است که یکی از انواع AI و یکی از انواع ML است؛ بسیاری از مردم درباره ChatGPT که گوگل به تازگی منتشر کرده است، شنیدهاند. آنچه اکنون به عنوان جمینی شناخته میشود، قبلاً به عنوان بارد شناخته میشد و مدلهای زبانی بزرگ دیگری نیز وجود دارند که قادر به برقراری ارتباط به روشهایی بسیار، بسیار مشابه انسانها هستند. ما این مدلهای زبانی بزرگ را گرفته و در انواع مختلفی از برنامهها به کار میبریم.
همانطور که رامش گفت، یک حوزه بسیار جالب، توسعه رابطهای کاربری جدید است، جایی که استفاده از یک دستگاه یا راهاندازی یک دستگاه به شدت سادهتر میشود. توانایی صحبت کردن با آن و گفتن اینکه چه چیزی میخواهید بدون عبور از یک ساختار منوی پیچیده.
یک حوزه دیگر که بسیار، بسیار فعال است، چتباتها یا کمکرانها هستند، به طوری که هم در داخل و هم در خارج، مردم میتوانند اطلاعات را بسیار سریعتر پیدا کنند، چه مشتری که میخواهد به یک سوال فنی پاسخ بگیرد و چه یک شخص پشتیبانی فنی که میخواهد به طور مؤثرتر و کارآمدتر به یک مشتری پاسخ دهد.
چتباتها واقعاً، واقعاً مفید هستند و این یک حوزه دیگر تمرکز است.
مت وین
خیلی خوب و راب، میخواهم با تو بمانم. دوست دارم کمی از دیوارهای HID به سمت صنعت بزرگتر گسترش یابم. شما چه چیزهایی را به عنوان برخی از روشهای اصلی که صنعت امنیت در حال حاضر از AI استفاده میکند، میبینید؟ و من این را میگویم زیرا گاهی اوقات صنعت امنیت کمی کندتر از سایر صنایع در پذیرش این نوع فناوری است. بنابراین، شاید سوالی با کمی تعصب باشد.
راب رو
بله. فکر میکنم فرصتی را برای رفع تعصب، همانطور که گفتید، بگیرم، میدانید در صنعت امنیت. بیومتریک یکی از جنبههای فناوری است که برای سالها، دههها استفاده شده است و شاید یکی از قابل مشاهدهترین کاربردهای AI باشد. این یک AI عددی یا یادگیری ماشین است، اما انجام شناسایی چهره، انجام حسگر اثر انگشت، توانایی تشخیص تفاوت بین نمونههای واقعی و تقلبی.
این همه توسط الگوریتمهای یادگیری ماشین بسیار، بسیار پیشرفته هدایت میشود. یکی دیگر از حوزههایی که فکر میکنم در صنعت امنیت نسبتاً رایج است، تشخیص ناهنجاریهای مختلف است. توانایی تشخیص تهدیدات یا تغییرات در رفتار یا ویژگیهای تراکنش. این یکی دیگر از تجلیهای یادگیری ماشین است. فکر میکنم اینها ارکانهایی هستند که ما به عنوان یک صنعت امنیت میتوانیم بر روی آنها بنا کنیم و دور آنها بسازیم. و من کاربرد AI و انواع جدید AI را میبینم. دوباره، مانند مدلهای زبانی. فقط این را پیش میبرد، رابط کاربری را راحتتر و آسانتر میکند، و توانایی برخورد با موارد استفاده اولیه را فراهم میآورد.
اگر کسی ن knows داند چگونه با سیستم امنیتی تعامل کند، توانایی داشتن یک رابط کاربری راحت برای ارائه راهنمایی به آنها در این نوع حوزهها. فکر میکنم صنعت امنیت بیشتر AI را به کار خواهد گرفت و استفاده خواهد کرد.
مت وین
بسیار جالب است، رامش. همان سوال برای شما.
رامش سونگکریشناسمی
بله، دوست دارم بر آنچه راب اشاره کرد، گسترش دهم. بنابراین، وقتی صحبت از AI میشود، مردم این روزها به خصوص به مدلهای زبانی بزرگ به لطف چت میپردازند. میدانید، OpenAI، ChatGPT — آنها با این موارد استفاده بسیار محبوب شدند. اما فکر میکنم نکتهای که راب اشاره کرد، AI است که ما مدلهای زیادی را بر اساس دادههای عددی ایجاد میکنیم و از آن برای استنباط آنچه در حال وقوع است استفاده میکنیم، چه استنباط الگوهای خاصی مانند تشخیص چهره یا اثر انگشت و این نوع چیزها و همچنین استنباط ناهنجاریهای خاص.
بنابراین، مانند تشخیص تهدیدات و مدلسازی رفتاری و این نوع چیزها که فکر میکنم روش نگاه ما به چشمانداز امنیت را تغییر میدهد، درست است، به جای اینکه به طور مداوم به دنبال همه چیزهای عادی باشیم، حالا ناگهان اگر دستگاه لبه این قابلیتهای AI و قابلیتهای یادگیری ماشین را داشته باشد، شما شروع به جستجوی ناهنجاریها خواهید کرد، نه موارد عادی. بنابراین، میتواند تغییر کند. این یک پارادایم کاملاً متفاوت است، بنابراین این چیزی است که فکر میکنم برای پذیرش کلی این نوع فناوریها اتفاق خواهد افتاد.
و سپس دومین مورد، بخش تجربه کاربری از بخش رابط کاربری، بعد بعدی نیز وجود دارد که محلیسازی است. بنابراین ما محصولات را با زبان خاصی از مشتریان در نظر میگیریم، اما وقتی آن را به زبان دیگری ترجمه میکنیم، منطقه متفاوتی، ما به سادگی ترجمه زبان به زبان انجام میدهیم، در حالی که این مدلهای زبان بزرگ قادر به انجام کارهای بسیار بیشتری از فقط ترجمه ساده هستند. بنابراین این به شما امکان میدهد با محصولی که با عادات محلی سازگار است، تعامل کنید. بنابراین چگونه به محصول اشاره میکنید؟ چگونه از برخی چیزها میخواهید که اتفاق بیفتند، درست است. شما نیازی به فکر کردن به زبان انگلیسی و سپس گفتن آن به هر زبانی که محلی است ندارید. شما میتوانید به سادگی هر چیزی را که میخواهید به زبان محلی بگویید و سپس سیستمها شروع به پاسخدهی خواهند کرد و این چیزی است که من واقعاً امیدوارم از این اتفاق بیفتد.
مت وین
منظور من این است که این واقعاً ایده هوش را به عنوان بخش هوش مصنوعی خلاصه میکند، که بسیار جالب است. در مورد جالب صحبت میکنیم و من این را میگویم زیرا من یک نرد بزرگ هستم. ما به تازگی گزارش روندهای هویت خود را به پایان رساندیم که در آن بیش از ۲۶۰۰ کاربر نهایی و شریک را مورد بررسی قرار دادیم و برای اولین بار در این سال، درباره هوش مصنوعی صحبت کردیم تا نوعی نمای کلی از آنچه که صنعت ممکن است فکر کند، به دست آوریم. نظر شما درباره این آمار چیست؟ و راب، من با شما شروع میکنم، اما نتایج نظرسنجی از این گزارش به ما نشان داد که ۲۲٪ از کاربران نهایی در حال حاضر از هوش مصنوعی برای بهینهسازی دقت شناسایی و پیشبینی تهدید در برنامههای امنیتی استفاده میکنند. بنابراین، به نظر میرسد که واکنش اولیه به عدد ۲۲٪ تا سال ۲۰۲۴، سال، و به نوعی به نکته قبلی شما، آیا شما میبینید که استفاده از هوش مصنوعی و شناسایی تهدید واقعاً طبیعیترین مورد استفاده برای صنعت در این زمان است؟
راب رو
خب، من فکر میکنم ۲۲٪ برای من معقول به نظر میرسد و این یک مورد استفاده عالی است. قطعاً، این یک مورد استفاده عالی است. هوش مصنوعی و صنایع امنیتی یک موضوع جالب هستند زیرا این لزوماً یک بازی گربه و موش است. میدانید، وقتی که افراد خوب هوش مصنوعی را به کار میگیرند و قدرت بیشتری را بر روی هر زیرساخت امنیتی که بر روی آن تمرکز دارند، میآورند، افراد بد به طور حتم به ابزارهای هوش مصنوعی مشابه دسترسی دارند. آنها بازی خود را ارتقا میدهند و سپس افراد امنیتی نیز باید بازی خود را ارتقا دهند. بنابراین، این یک فرآیند تکراری و رفت و برگشتی است، اما هوش مصنوعی قطعاً به خوبی در چارچوبهای امنیتی جا میگیرد.
مت وین
و رامش، من یک سوال اضافی برای شما دارم. من دیدم که شما هر بار که راب درباره بازی گربه و موش صحبت کرد، سر تکان میدادید. آیا چیزی هست که بخواهید به آن اضافه کنید؟ زیرا ما تقریباً در هر قسمت این گفتگو را داریم. مهاجمان این کار را انجام میدهند و سپس دوباره این بازی گربه و موش است. بنابراین، من میخواهم نظر شما را در مورد آن موضوع بگیرم.
رامش سونگوکریشناسمی
این موضوع در مورد تقریباً هر فناوری جدید صدق میکند، درست است؟ منظورم این است که هر فناوری جدید فرصتهای زیادی را به همراه دارد. در عین حال، چالشهای زیادی نیز دارد. بنابراین یکی از آنها این است که، همانطور که راب گفت، این فناوری برای همه، تمام بازیگران در دسترس است. بازیگران بد. بازیگران خوب، همه درست است؟ این واقعیت هر پذیرش فناوری است. ما باید همیشه به یاد داشته باشیم که نقاط ضعف و چالشها چیست و راهحلهایی در اطراف آن بسازیم. و سپس این همچنین یک حوزه است که فناوری به سرعت در حال تغییر است. بنابراین، اینطور نیست که شما فقط یک محصول سنتی توسعه دهید و سپس آن را فراموش کنید، درست است؟ شما باید به طور مداوم بر روی آن بمانید. آن را بهروز نگهدارید زیرا امنیت یک چیز در حال تکامل است، منظورم این است که وقتی یک محصول را راهاندازی میکنید، آن را آزمایش میکنید و مطمئن میشوید که تا حد امکان ایمن است، اما فردا یک مدل تهدید جدید، یک تهدید جدید وارد میشود و سپس شما به آن پاسخ میدهید. بنابراین، من انتظار دارم که این نوع چیزها بیشتر اتفاق بیفتد وقتی که فناوریهای جدیدتری را که در مراحل اولیه توسعه هستند، سازگار میکنید.
مت وین
بهطور قطع هرگز لحظهای کسلکننده در صنعت ما وجود ندارد، به کمترین حد ممکن. اما رامش، این یک انتقال واقعاً عالی است زیرا هر کسی که به نوعی AI را حتی در بالاترین سطح دنبال کرده باشد، احتمالاً یافتهها یا برخی اخبار نگرانکننده در مورد چالشهای اخلاقی بالقوه در ارتباط با AI را شنیده است. رامش، من با تو میمانم. چگونه این چالشهای اخلاقی را بهطور خاص بر صنعت امنیت تأثیر میگذارد و هر سیستمی که فکر میکنید مردم باید برای جلوگیری از رفتار نیکوکارانه همه استفاده کنند، چیست؟ مسائل اخلاقی AI در صنعت امنیت، نظر شما در این باره چیست؟
رامش سونگوکریشناسمی
من فکر میکنم استفاده از دادهها بهطور کلی حوزهای است که همه باید به آن توجه کنند زیرا در نهایت، AI بر اساس تعداد زیادی داده ساخته شده است. و آن دادهها از منابع خاصی میآید و بسته به اینکه آن منبع چقدر وسیع باشد، دادهها میتوانند دارای تعصبات ذاتی خاصی نسبت به ویژگیها یا خصوصیات خاصی از آنچه که به دنبالش هستید، باشند. ما باید این را در نظر داشته باشیم وقتی که از این سیستمها برای تصمیمگیری استفاده میکنیم زیرا، در حالی که این یک ابزار خوب است، ما همچنین باید به یاد داشته باشیم که این بر اساس دادههایی ساخته شده است که ممکن است نمایانگر جهان نباشد، درست است؟ این چیزی است که ما واقعاً باید بر روی آن تمرکز کنیم. از آن به عنوان یک راهنما استفاده کنید و سپس قضاوت خود را انجام دهید.
مت وین
بسیار خوب. دادههایی که توسط انسانها تولید میشود و سپس توسط ماشینها تفسیر میشود، سپس تعصبات انسانهایی که دادهها را تولید کردهاند، منعکس خواهد کرد. بنابراین در این مورد واضح و روشن است، راب، فکر میکنم این یک موضوع فوقالعاده مهم است. بنابراین همان سؤال دقیق برای شما، راب، چالشهای اخلاقی در AI در ارتباط با صنعتی که ما آن را میشناسیم و بسیار دوست داریم، چیست؟
راب رو
خب، من فکر میکنم بر اساس آنچه رامش گفت، قطعاً شما میدانید که استفاده اخلاقی از دادهها. بنابراین اینکه دادهها برای هدفی که افرادی که دادهها را تولید میکنند در نظر دارند، استفاده شود، بسیار، بسیار مهم است و تعصبات جایی است که رامش به آن اشاره کرد، جنبه بسیار مهمی که به همه اینها مربوط میشود، محیط نظارتی است که این موارد را شناسایی میکند و این بسیار پویا است. این از منطقهای به منطقه دیگر متغیر است، بنابراین من میگویم که پیچیدگی محیط نظارتی یک چالش دیگر است که ما در صنعت امنیت باید بتوانیم اکنون و در آینده پیشبینی شده با آن روبرو شویم. پیشبینیهای زیادی وجود دارد و تلاش برای فهمیدن اینکه مقررات در مناطق مختلفی که ما برای اهداف تجاری به آنها علاقهمند هستیم، به کجا میروند. این یک پیچیدگی اضافی است.
مت وین
و راب، من این را ادامه میدهم. و این ۱۰۰٪ نظر راب است. آیا احساس میکنید که فناوری AI در حال هدایت قانونگذاری است، یا فکر میکنید که قانونگذاری در حال هدایت فناوری AI است؟ چه کسی در اینجا جلوتر است؟
راب رو
خب، معمولاً و دوباره این نظر شخصی من است، اما معمولاً قانونگذاری از فناوری عقب میماند و همانطور که رامش در این زمینه بهویژه گفت، فناوری به سرعت در حال حرکت است، ناظران در نقاط مختلف جهان در تلاشند تا همگام شوند. واقعاً، واقعاً دشوار است که فناوری سال آینده را پیشبینی کنیم.
رامش سونگکریشناسمی
من میخواهم یک نکته دیگر مرتبط با آن اضافه کنم. منظورم این است که نه تنها برای جنبه نظارتی آن، که اغلب عقب میماند، بلکه همچنین به نکته قبلی ما درباره جنبه اخلاقی آن نیاز به یک حاکمیت داده بسیار قوی در سازمان دارد. زیرا در پایان روز، منبعی که از آن دادهها را جمعآوری میکنیم مهم است، اما همچنین جمعآوری آن برای اهداف خاص و آگاه کردن آن منبع از اینکه ما در حال جمعآوری آن هستیم. در مورد دادهها، ما قرار است از آن استفاده کنیم، اما در عین حال شما نمیدانید که موارد استفاده ممکن در آینده چیست. بنابراین شما تمایل دارید دادههای بیشتری از آنچه برای یک مورد استفاده خاص در مقابل شما نیاز دارید، جمعآوری کنید.
اما نکته این است که چگونه اطمینان حاصل میکنید که آن دادهها سوءاستفاده نمیشوند؟ اینجاست که نیاز به حاکمیت قوی شما باید در محل قرار گیرد. چگونه دادهها را جمعآوری میکنیم؟ چگونه دادهها را نگهداری میکنیم؟ چگونه دادهها را دور میریزیم و زمانی که بعداً برخی از ناهنجاریها را پیدا میکنیم، چگونه به عقب برمیگردیم و مدل را تنظیم میکنیم تا مدل به تکامل خود ادامه دهد، توانایی ما برای بازگشت به پایگاه نصب خود و بهروزرسانی مدلها به محض در دسترس بودن منابع داده بهتر جدید، در این مورد بسیار، بسیار حیاتی است. این تنها راه برای باقی ماندن مرتبط است.
مت وین
همیشه در حال بهینهسازی باشید. در این زمینه هم بازی گربه و موش وجود دارد … صحبت از جالب بودن، بیایید کمی گسترش دهیم. بیایید به AI به طور کلی نگاه کنیم. و دوباره، این را به عنوان یک نرد میگویم، اما شما چه چیزهای جالبی در AI اخیراً دیدهاید. راب، آیا داستانها یا تحولات جدیدی وجود داشته که اخیراً توجه شما را در این دنیا جلب کرده باشد؟
راب رو
در دو زمینه کلی، بله. من به تقاطع بین AI و کسبوکار و جایی که مدلهای زبانی بزرگ میتوانند بهرهوری را افزایش دهند، بسیار علاقهمندم و فکر میکنم بسیار واضح است که بهرهوری در صنایع مختلف و محیطهای کسبوکار مختلف میتواند از طریق استفاده از مدلهای زبانی بزرگ افزایش یابد. تعداد یا کسری از جمعیت شاغل که تحت تأثیر مدلهای زبانی بزرگ قرار خواهند گرفت، قابل بحث است، اما فکر نمیکنم کسی بتواند بحث کند که این موضوع بر بسیاری از افراد به یک شکل یا دیگری تأثیر خواهد گذاشت. بنابراین، فکر میکنم این یک حوزه بسیار جالب است.
دیگری که برای من جالب است، مدلهای زبانی بزرگ چندعاملی به اصطلاح است که معمولاً افراد امروز که با ChatGPT یا برخی دیگر از مدلهای زبانی تعامل دارند، ارتباط یک به یک با مدل دارند. یک سوال و پاسخ رفت و برگشت شاید، اما اساساً دو موجودیت با یکدیگر ارتباط برقرار میکنند. مدل زبانی و شخص با فرمولاسیونهای چندعاملی؛ اکنون شما یک مدل زبانی دارید که شخصیتی خاص، ویژگی خاصی از دیگری را فرض میکند. دستوری به یک مدل زبانی برای فرض کردن یک شخصیت متفاوت، دیگری برای فرض کردن یک شخصیت متفاوت، و هر یک میتوانند جنبههای مختلف یک کار را انجام دهند. آنها میتوانند با یکدیگر تعامل کنند؛ آنها میتوانند با انسانها تعامل کنند. بنابراین اکنون به عنوان مثال، میتوانید مدلهای زبانی بزرگ داشته باشید که تعاملات بسیار پیچیدهای مانند مذاکرات را انجام دهند یا بتوانند با فروشهایی که میدانید فروشها از مراحل مختلف عبور میکنند، کنار بیایند، جایی که شما محصول خاصی را معرفی میکنید و سپس میدانید که یک مرحله مذاکره و یک مرحله نهایی وجود دارد و غیره. فکر میکنم سیستمهای چندعاملی میتوانند برای آنچه که میتوانند انجام دهند، به عنوان فناوری تکامل مییابد، جالب باشند.
مت وین
جالب به عنوان کلمه عملی. بنابراین، رامش، چه چیزی شما را در حال حاضر جالب میکند؟
رامش سونگکریشناسمی
راب میگوید ما همه میتوانیم داشته باشیم، مانند اینکه شما میتوانید عامل خود را داشته باشید، من میتوانم عامل خود را داشته باشم و سپس راب میتواند عامل خود را داشته باشد … آن سه عامل میتوانند یک پادکست داشته باشند.
مت وین
بله، آنها به من نیازی ندارند … شوخی میکنم. من باید شغلی داشته باشم. من یک وام مسکن دارم، اما چه چیزی در حال حاضر شما را در AI جالب میکند؟
رامش سونگکریشناسمی
اخیراً فرصتی داشتم تا به CES بروم و چیزی که توجه من را جلب کرد، هوش مصنوعی بود، چه قبل از چیزی یا بعد از آن، به عنوان مثال یک کلمه، یا بلافاصله بعد از آن کلمه. رانندگی مبتنی بر هوش مصنوعی، راهحل خواب مبتنی بر هوش مصنوعی، این یا آن مبتنی بر هوش مصنوعی، دیدن این که هوش مصنوعی به همه چیز نفوذ کرده، بسیار جالب بود. شاید در برخی موارد بیش از حد استفاده شده باشد، همانطور که ممکن است با فناوریهای جدیدتر ببینید، برای کمی هیجان ایجاد کردن استفاده میشود، اما دیدن این که میدانید مردم در حال کاوش در بسیاری از زمینهها هستند، چیز درستی است که برای یک فناوری جدید مانند این اتفاق میافتد.
یکی از چیزهای خاصی که توجه من را جلب کرد، چند هفته پیش بود که Open AI بازار مبتنی بر مدل زبان بزرگ را راهاندازی کرد. فکر میکنم این یک توسعه بسیار جالب است زیرا آنچه که این امکان را فراهم میکند، ایجاد مدلهای خاص دامنه توسط مردم است که از همان مدل زبان بزرگ استفاده میکنند، سپس با استفاده از اطلاعات خاص دامنه آموزش میبینند و سپس آن را ایجاد کرده و برای هر کسی که میخواهد برنامههای کاربردی بسازد، در دسترس قرار میدهند. فکر میکنم اگر به بازار مبتنی بر برنامههای سنتی فکر کنید، میدانید که چگونه ما این را به عنوان یک امر بدیهی میدانیم. اگر به چیزی نیاز دارید، به App Store بروید، بنابراین امیدوارم چند سال دیگر یک بازار وجود داشته باشد که مدل زبان بزرگ برای هر چیزی که میخواهید در جهان حل کنید، داشته باشد.
مت وین
هوش مصنوعی برای همه! آیندهای بسیار روشن و زیبا. بنابراین، نیمه شوخی بدون هوش مصنوعی، احتمالاً خلاص شدن از این میزبان پادکست، ما واقعاً در روح نام این پادکست، که HID Connects است، دوست داریم بر روی افرادی که صنعت را تشکیل میدهند، تمرکز کنیم و ممکن است نگرانی یا شاید حس نگرانی در صنعت وجود داشته باشد، از جمله میزبان humble پادکست شما در مورد ماشینها که مردم را که این صنعت را تشکیل میدهند، تحت تأثیر قرار میدهند. راب، شما این موضوع را به طور مختصر در پاسخ قبلی خود مطرح کردید، اما میخواهم در مورد آن با شما صحبت کنم. سوال کلی این است که در ارتباط با صنعت امنیت، تأثیر هوش مصنوعی بر روی مردم در این صنعت را چگونه میبینید و آیا میتوانید آن را به هر نحوی که میخواهید تفسیر کنید؟
راب رو
میدانید، از نظر مردم در صنعت امنیت، من چیز زیادی نمیبینم که به طور خاص منحصر به فرد باشد، همانطور که دربارهاش صحبت کردیم، فکر میکنم همه امیدوارم به روشهای مثبت زیادی تحت تأثیر قرار بگیرند که هوش مصنوعی حتی بیشتر فراگیر شود. اما میدانید تنها جنبهای که میتوانم به آن فکر کنم، شاید در صنعت امنیت، ترکیب رباتیک با هوش مصنوعی است. و حالا، شما شاید قرنطینههای رباتیک داشته باشید و آن تحرکی را که امروز ندارید، داشته باشید. بنابراین، این قطعاً میتواند عواقب خاص امنیتی داشته باشد، اما در غیر این صورت فکر میکنم مردم در صنعت ما به روشهای مشابه بسیاری از صنایع دیگر تحت تأثیر قرار خواهند گرفت.
مت وین
خوب، رامش سوال مستقیمتری. آیا شما معتقدید که با افزایش هوش مصنوعی، مشاغل بالقوهای در صنعت ممکن است از دست بروند؟ آیا پیشبینی میکنید که ماشینها نقشهای انسانها را به عهده بگیرند؟ تعادل را در آینده چگونه میبینید؟
رامش سونگکریشناسمی
از نظر صنعت امنیت چطور؟
مت وین
درست است.
رامش سونگکریشناسمی
من فکر میکنم صنعت امنیت یک صنعت پر از تعامل با مردم است و ارتباط زیادی با انسانها دارد زیرا در نهایت، شما در تلاش هستید که یک مکان، افراد یا یک چیز را ایمن کنید، درست است؟ بنابراین، ابعاد زیادی وجود دارد که شما نیاز به تعامل مداوم با مردم دارید. من فکر نمیکنم که این باعث حذف افراد شود، اما قطعاً به افراد کمک میکند تا تولیدیتر باشند و احتمال خطاها را کمتر کنند. و شناسایی ریسکها از قبل قبل از وقوع، درست است؟ این واقعاً چیزی است که من به عنوان یک مزیت میبینم تا اینکه همیشه بعد از وقوع یک رویداد واکنش نشان دهیم. من میتوانم به مشتریانمان کمک کنم تا الگوهای خاصی را شناسایی کنند که ممکن است به یک بحران در آینده منجر شود. این واقعاً چیزی است که من میگویم.
مت وین
خیلی خوب. بنابراین، افزایش ماشینها کمتر و کمک از ماشینها بیشتر.
رامش سونگکریشناسمی
دقیقاً.
مت وین
خیلی خوب. من این را دوست دارم. بیایید کمی تغییر جهت بدهیم و بر روی تمرکز بر آینده ادامه دهیم. دوباره، کلاه نرد خود را با برخی تحقیقات اضافی از گزارش روندهای اخیرمان بیرون میآورم، ۳۵٪ از کاربران نهایی که مورد بررسی قرار گرفتند گفتند که در سه تا پنج سال آینده برخی از قابلیتهای هوش مصنوعی را آزمایش یا پیادهسازی خواهند کرد. بنابراین، راب، شما برای هوش مصنوعی در صنعت امنیت و در سه تا پنج سال آینده چه چیزی میبینید؟ برای ما به توپ بلوریت نگاه کنید.
راب رو
۳۵٪ در سه تا پنج سال آینده به نظر من کم است. من مشکوک هستم که این درصد وقتی همه چیز گفته و انجام شد، بیشتر خواهد بود. دوباره، من فکر میکنم صنعت امنیت، مانند بسیاری از صنایع، شاهد نفوذ هوش مصنوعی در عملکردهای داخلی خواهد بود. من فکر میکنم این واضح است که این اتفاق خواهد افتاد، افزایش بهرهوری، افزایش تولید و خروجی. من همچنین فکر میکنم آنچه قبلاً دربارهاش صحبت کردیم نیز به وقوع خواهد پیوست، رابطهای کاربری طبیعیتر. من فکر میکنم اگر به محصولات در صنعت امنیت نگاه کنیم، تغییر پارامترها و تنظیم این محصولات گاهی میتواند چالشبرانگیز باشد. و من فکر میکنم که این موضوع بسیار کمتر چالشبرانگیز و شاید حتی لذتبخشتر در آن زمان خواهد بود.
مت وین
خیلی خوب، رامش. همان سوال برای شما … سه تا پنج سال. پیشبینی شما چیست؟
رامش سونگکریشناسمی
فکر میکنم این بیشتر از ۳۵٪ خواهد بود زیرا مردم بهطور مشخص به آن نگاه میکنند. ممکن است حتی متوجه نشوند که برخی از محصولاتی که امروز داریم، قبلاً این قابلیتها را دارند. بنابراین، ممکن است حتی متوجه آن نشوند. این ممکن است دلیلش باشد، اما فکر میکنم این بیشتر از ۳۵ درصد خواهد بود زیرا قرار است بخشی جداییناپذیر از بسیاری از چیزهایی باشد که ما در جهان با آنها تعامل داریم، نه فقط از منظر امنیت، بلکه حتی در غیر این صورت. وقتی اینقدر فراگیر باشد، اگر بخشی از آن نباشید، احساس میکنید که کنار گذاشته شدهاید. به همین دلیل، واقعاً انتظار دارم که این درصد بسیار بالا باشد.
مگر اینکه شما زیر یک سنگ زندگی کرده باشید، دنیای AI یا هوش مصنوعی با هیاهو و جذابیت در حال شعلهور شدن است. از ChatGPT تا تحلیلهای پیشبینی و هر چیزی در میان، تقریباً هر صنعتی در جهان در حال دست و پنجه نرم کردن با این است که AI برای آنها و آیندهشان چه معنایی دارد. بنابراین در قسمت امروز، ما قرار است بر روی این تمرکز کنیم که AI برای صنعت امنیت چه معنایی دارد.
مت وین
بله، AI بهطور گستردهای فراگیر خواهد شد، noted. noted. خوب، آقایان، ما هر قسمت را با پرسیدن سوالی که عنوان قسمت است به پایان میرسانیم و سوال قسمت امروز این است. راب، از تو شروع میکنیم، وقتی صحبت از AI و امنیت میشود، آیا ظهور ماشینها یک موضوع بزرگ است یا فقط meh؟
راب رو
فکر میکنم این یک موضوع بزرگ است. فکر میکنم پنج سال دیگر اوضاع متفاوت از امروز خواهد بود. دوباره، به بازی گربه و موش برمیگردم. میدانید، اگر ما وضعیتی نداشتیم که افراد بد به ابزارهای مشابه دسترسی داشته باشند، آنگاه آوردن AI به سیستمهای امنیتی هم راحتی و هم امنیت را افزایش میدهد. اما به خاطر بازی گربه و موش، این موضوع با آنچه افراد بد با آن انجام میدهند، کاهش مییابد. اما هرطور که این پیش برود، فکر میکنم در پنج سال آینده قطعاً یک چشمانداز متفاوت خواهد بود.
مت وین
خوب، رامش، راب گفت که این یک موضوع بزرگ است. شما در کدام گروه هستید؟
رامش سونگکریشناسمی
فکر میکنم این قرار است یک موضوع بزرگ باشد، اما در عین حال، باید درک کنید که همه چیز نیاز به برنامههای فوقالعاده حساس ندارد، درست است؟ در حالی که این بهطور قابل توجهی صنعت امنیت را متحول خواهد کرد و در کل زمینه، هنوز هم چیزهایی وجود خواهد داشت که به همان شیوه ادامه خواهند داد زیرا بازگشت سرمایه ممکن است آنقدرها زیاد نباشد، درست است؟ بنابراین تا زمانی که عوامل اقتصادی به آن نقطه نرسند، همیشه برنامههایی وجود خواهد داشت که ممکن است بهطور کامل از این بهرهبرداری نکنند. اما بهطور کلی، این قرار است یک موضوع بزرگ باشد که صنعت امنیت را متحول خواهد کرد.
مت وین
بسیار خوب، بسیار خوب. خوب، آقایان، از شما هر دو بسیار متشکرم برای بینشهای شما در اینجا. ممکن است سوالات دور بعدی قسمت پادکست خود را با ChatGPT بپرسم و ببینیم چگونه پیش میروند. اما سه انسان امروز کار خوبی انجام دادند.
رامش سونگکریشناسمی
شما میتوانید از برخی عوامل استفاده کنید، درست است؟
مت وین
بله، دقیقاً ۱ به ۱ نماینده. من جدیدم. از شما هر دو سپاسگزارم. واقعاً از بینشهای شما در اینجا قدردانی میکنم. خوب، دوستان، این ما را به پایان پادکست امروز میرساند. دوباره از کارشناسانمان برای پیوستن به ما تشکر میکنم. به اشتراک گذاشتن بینشها و تخصصتان. من واقعاً مدتی است که منتظر این قسمت بودم و شما ناامیدم نکردید، بنابراین مطالب خوبی بود و شنوندگان. امیدوارم که شما نیز بینشها را درک کرده و قدردانی کرده باشید.
بنابراین، همانطور که همیشه، البته، یک تشکر بزرگتر به شما، شنوندگانمان، برای پیوستن به ما در قسمت امروز. ما واقعاً از ساخت این پادکست لذت میبریم و امیدواریم که شما نیز از گوش دادن لذت ببرید. البته، خیلی زود با یک قسمت دیگر باز خواهیم گشت که موضوع دیگری را که صنعت امنیت و هویت را به شکلی که میشناسیم شکل میدهد، پوشش میدهد.
در این راستا، برای اینکه اولین نفری باشید که میداند وقتی قسمتهای جدید منتشر میشوند، فقط به HID Connects مشترک شوید. تنها کاری که باید انجام دهید این است که در هر جایی که پادکستهای خود را دریافت میکنید، مشترک شوید. اسپاتیفای، اپل و هر جا که هستیم، ما در هر جایی که میتوانید این را پیدا کنید، هستیم. و در حین مشترک شدن، حتماً این پادکست را امتیازدهی و بررسی کنید. شما همچنین میتوانید در یوتیوب مشترک شوید. ویدیوها را تماشا کنید و مطمئن شوید که HID را در صفحات رسانههای اجتماعیمان دنبال کنید. البته، در روحیه ارتباط، این در نهایت HID Connects است. لطفاً سوالات و ایدههای موضوعی خود را برای قسمتهای آینده برای من ارسال کنید. تنها کاری که باید انجام دهید این است که یک خط به من ارسال کنید به media@hidglobal.com.
پس، دوستان من، تا دفعه بعد، دوباره از شما برای گوش دادن سپاسگزارم. امیدوارم هویتهای شما همیشه امن باشد.