در محیطهای فرودگاهی، هویت همه چیز است. امنیت، راحتی و ایمنی همه با دانستن اینکه چه کسی از فرودگاه عبور میکند آغاز میشود. از آنجا که فرودگاهها باید اطمینان حاصل کنند که افراد در مکان مناسب با مدارک صحیح هستند، ذینفعان صنعت هوانوردی متعهد به پیادهسازی فناوریهای نوآورانه زیستسنجی و هویت برای سادهسازی و خودکارسازی فرآیندهای تأیید مسافر هستند.
تشخیصهای نادرست و ردهای نادرست در یک سیستم زیستسنجی هوانوردی میتواند اختلالاتی در تجربیات بدون درز ایجاد کند که توسط فناوریهای هویتی امکانپذیر شده است. و این اختلالات میتوانند اثرات زنجیرهای داشته باشند — گلوگاهها در کانترهای چکاین، صفهای طولانی در نقاط بازرسی امنیتی و رویههای سوار شدن مشکلدار، به عنوان چند نمونه. پتانسیل یک تجربه مسافرتی امن و بدون درز تنها در صورتی قابل دستیابی است که فناوری زیستسنجی بتواند سطوح ثابتی از دقت را بدون توجه به عوامل محیطی ارائه دهد.
نگاهی به نور
مسئله این است: هر فرودگاه یک تأسیسات منحصر به فرد است که پر از محیطهای مختلف است که بر توانایی یک سیستم زیستسنجی برای تطبیق یک مسافر با هویت دیجیتال او تأثیر میگذارد. نورپردازی یک چالش بهویژه دشوار برای حل است. برخی از نقاط تماس مسافر که نیاز به اسکن صورت دارند، نورپردازی ثابتی خواهند داشت، اما دیگر نقاط ممکن است تحت تأثیر نور مستقیم خورشید، سایههای متضاد شدید یا تاریکی قرار گیرند. از آنجا که فرودگاهها به صورت ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته فعالیت میکنند، تأیید و شناسایی مسافر در تمام نقاط تماس باید در این شرایط چالشبرانگیز با همان سطوح عملکرد بالا عمل کند.
این یک مشکل شناخته شده در جامعه سفر هوایی و کنترل مرزی است. ابتکارات آزمایش مداوم که توسط وزارت امنیت میهن ایالات متحده (DHS) انجام شده است، نشان داده است که عوامل اصلی در دقت تطبیق شناسایی چهره در سناریوهای فرودگاهی به سختافزاری که برای ضبط تصویر استفاده میشود، بستگی دارد.
در زمان انتشار 2022 Biometric Tech Rally وزارت DHS، آرون ویموری، مشاور ارشد مرکز فناوری زیستسنجی و هویت DHS، اشاره کرد که نقش سختافزار در تولید نرخهای تطابق دقیق در آزمایشهای الگوریتمی جاری که توسط موسسه ملی استانداردها و فناوری (NIST) انجام شده است، منعکس نشده است.
ویموری گفت: “اگر به ارزیابیهای NIST نگاه کنید، متوجه نمیشوید که دوربینها یک مشکل هستند. از طریق این نوع ارزیابیهایی که ما اینجا انجام میدهیم، شما درک بهتری از جایی که خطاهای برنامه در کل سیستم اتفاق میافتد، پیدا میکنید. و ما دیدهایم که صنعت هوانوردی پاسخ داده و سیستمهای دوربین بهتری ارائه میدهد.”
تصویربرداری چندطیفی + فناوری AI به مسئله نورپردازی پاسخ میدهد
الگوریتمهای تطبیق به تنهایی نمیتوانند به درستی عوامل محیطی در یک فرودگاه را مورد توجه قرار دهند. شما همچنین به نوع مناسب فناوری دوربین شناسایی و تشخیص چهره نیاز دارید.
سیستم شناسایی دوربین U.ARE.U HID فناوری تصویربرداری چندطیفی (MSI) ثبت شده را با الگوریتمهای مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ترکیب میکند تا شناسایی چهره برتر را در محیطهایی با شرایط نوری به شدت متغیر ارائه دهد. تکنیکهای تصویربرداری ثبت شده به دوربین این امکان را میدهد که تابش ذاتی یک شی را مستقل از منابع نوری خارجی اندازهگیری کند. با استفاده از ترکیبی از RGB و نزدیک به مادون قرمز (NIR) همراه با حسگرهای 2D/3D، سیستم شناسایی دوربین U.ARE.U میتواند به چالشهای تاریکی مطلق یا نور شدید برای استفاده در داخل و خارج از ساختمان پاسخ دهد.
به عنوان بخشی از پیشنهادات مدولار HID، دوربینهای U.ARE.U راهی آسان و سریع برای بهبود عملکرد تطبیق شناسایی در تأسیسات فرودگاهی هستند و زنجیرههای اعتمادی را تقویت میکنند که جزء جداییناپذیر سفرهای ارتقاء یافته مسافران هستند. نیازی به تعویض کامل یک سیستم بیومتریک نیست — تنها کافی است فناوری دوربین بهتری نصب کنید که بتواند از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بهرهبرداری کند و عملکرد تطبیق بهبود یافته را همراه با عبور و مرور و رضایت مسافران مشاهده کنید.
برای یادگیری بیشتر در مورد چالشهای فرودگاهها و خطوط هوایی و اینکه چگونه یک رویکرد مدولار به تأیید هویت میتواند آنها را حل کند، کتاب الکترونیکی جدید HID را دانلود کنید، تأیید هویت مسافر: فرصتها و چالشها برای خطوط هوایی و عملیات فرودگاه. یا فناوریهای تأیید هویت مسافر HID را بررسی کنید.
ویتو فابریزیو مدیرعامل بیومتریک HID برای فناوریهای دسترسی گسترده است. او بیش از 20 سال تجربه در سختافزار و نرمافزار امنیتی پیشرفته دارد و رشد استراتژیک و دید محصول را برای بازارهای بالغ و نوظهور هدایت میکند. ترکیب منحصر به فرد مهارتهای استراتژیک و عملی او نتایج اثبات شدهای را برای شرکا و مشتریان در صنعت امنیت به ارمغان آورده است.